麦肯锡ai报告（麦肯锡 研究报告）

中国人工智能领域人才全球第二距美国尚有差距?

1、中国近年来致力于发展人工智能（AI）麦肯锡ai报告，已成为AI大国，无论在人才数量、企业数量均在全球均占第二位，唯美国在各领域均大幅领先中国。 值得注意麦肯锡ai报告的是，在有研究AI的高等院校中，美国占麦肯锡ai报告了47%，中国要追赶美国，一定要加紧在高等院校中开始培养人才。

2、中美在人才储备上存在差距，中国高校在人工智能专业发展上起步较晚。人工智能领域的人员流动频繁，人才成本居高不下，寻找创新人才成为挑战。余凯表示，不仅需要寻找热情和技术兼备的人才，还需关注跨领域和原创性研究。

3、尽管在商业化应用方面中美接近，但在基础研究和创新氛围上，中国仍有提升空间。国内更注重技术落地和产业化，而美国更侧重于前沿研究。余凯指出，深度学习的发展需要开拓新领域，中国在这方面还需加强。中国在人才储备上与美国的差距明显，高校在人工智能专业的发展起步较晚。

4、参考消息网12月8日报道 港媒称，中国近年着力发展人工智能(AI)，已成为AI大国，无论在人才数量、企业数量均在全球均占第二位，唯美国在各领域均大幅领先中国。值得注意的是，在有研究AI的高等院校中，美国占了47%，中国要追赶美国，一定要加紧在高等院校中开始培养人才。

5、人才储备和产业链建设是另一个差距点，美国高校普遍设有人工智能专业，而中国起步较晚。此外，中国在人才流动和薪酬竞争方面也面临挑战，优秀人才的争夺和保留成为人工智能企业的重要课题。面对人工智能的繁荣，需要正视其局限性。

6、经过多年的持续积累，麦肯锡ai报告我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。

麦肯锡:为了更好地面向未来,你应该采取行动了

1、麦肯锡全球研究院(Mckinsey Global Institute) 于2021年发布麦肯锡ai报告的《COVID-19后的职业未来》报告中指出麦肯锡ai报告： 新冠疫情推动了自动化和人工智能的更快普及 。 2020年7月对800名高级管理层人员的全球调查中发现，三分之二的人表示他们正或多或少地加大对自动化和人工智能的投资。

2、利用麦肯锡思考，“将看不见的选择”，可视化。要面向未来，解决问题。解决问题需要注意 解决的问题过程当中需要注意的：不要过分的收集信息，在判断上会耗费很多时间，会错过行动的最佳时候。思考的起点是，应有的状态，解决问题的关键是目标。

3、第三，名校好专业学生为实现就业将降低其就业期望值，他们将往下挤占就业岗位。具体介绍：当麦肯锡ai报告我们追求理想时，当然不能忽略了实际问题。 最完美的是能将理想和实际相结合，找一份你最爱的工作。

工业互联网项目建设背景及市场前景分析

1、产业链中游的工业互联网平台稳步发展，行业领先平台在多个指标上实现显著增长。 产业链下游的应用主要集中在机械和能源行业，这些行业的工业互联网平台应用具有显著优势。 产业竞争格局中，不同类型的企业各有优势和劣势，包括软件企业、传统制造业企业、互联网企业、系统解决方案服务商和初创企业。

2、物联网发展前景：中国物联网产业市场规模持续扩大，产业物联网比重稳步上升。 物联网发展趋势：中国物联网产业空间呈现重点城市引领周边发展的趋势，区域分工协作进一步凸显。 工业互联网发展趋势：中国工业互联网步入快速发展阶段，推动制造业深刻变革。

3、5G技术应用场景：5G技术助力工业互联网兴起。作为新一代信息技术与工业经济深度融合的结果，工业互联网是产业数字化转型的关键。中国在5G技术领域逐渐占据领先地位，并在2020年正式实现5G商用。随着5G时代的到来，其网络性能的优越性为工业互联网的发展提供了坚实的网络基础，推动了工业互联网的兴起。

4、工业互联网行业发展前景 政策支持力度加大：作为新型基础设施建设的重要组成部分，工业互联网的发展受到了国家的高度重视和支持。一系列相关政策的出台，为工业互联网的发展提供了强有力的政策保障和支持。

5、工业互联网技术就业前景：产业需求、技术应用、薪资待遇、创业机会。产业需求：随着制造业数字化和智能化的推进，工业互联网技术的应用越来越广泛，相关职位的需求也越来越大。从大数据分析到物联网应用再到智能制造，都需要相关技术人才的支持。：互联网技术的应用不断拓展，工业互联网技术的应用也越来越多元化。

未来有哪些职业会被AI取代?

司机：目前，无人驾驶汽车正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车可以实现商用。因此，汽车驾驶员这个职业可能会首先被人工智能技术所取代。无人驾驶的优点很多，它不会出现“酒驾”和“疲劳驾驶”等问题，只要网络正常，它就可以完全实现安全运行，人们再也不必担心各种交通意外事故的发生。

生产线操作员：随着自动化和机器人技术的不断发展，一些简单的生产线操作已经可以由机器人来完成，这使得一些生产线操作员的工作被机器人所取代。客服人员：人工智能语音识别和自然语言处理技术的发展，使得电话客服和在线客服的工作部分被自动化。

未来，人工智能有可能替代那些重复性高、流程化且技能要求较低的职业。 然而，这并不意味着所有职业都将被AI取代。人类在创造力、情感智能、灵活性、社交技能、战略思维和道德判断等方面拥有独特优势。

这些专业人员包括电话推销员、客户服务代表、行政支持者、旅行社、零售销售人员、入门级记者、校对员、翻译员、法律助理、数据分析师、仓库工人、入门级程序员、入门级平面设计师、社交媒体经理和出租车司机。

编辑:Seofensi工作室