ai软件协议（ai软件产品）

能做合作协议的ai是那个软件

1、能做合作协议的AI软件有DeepSeek（深度求索）、Kimi（月之暗面）、豆包（字节跳动）、千千律约AI、熊猫AI法律数智平台。具体介绍如下：DeepSeek（深度求索）：该软件在生成合作协议方面表现出色，能够考虑到各种特殊情况，生成的条款细致程度接近专业律师水平。

2、DeepSeek（深度求索）：这是一款能够高效生成合同的软件，用户只需输入相关需求，例如“生成一份抖音达人独家合作协议，重点约定视频版权归属和分成比例”，软件即可在极短时间内（如5秒内）生成一份完整的合同。它特别适用于需要快速定制合同内容的场景。

3、合同嗖嗖：AI 智能合同在线生成工具 简介：合同嗖嗖是必优科技旗下的海量合同模板在线工具，采用先进的AI技术，可快速生成完整的合同内容。使用场景：用户只需输入关键词，即可获得符合法律法规的合同文本，无需费时费力的编写和修改，或者费劲寻找其他人帮忙处理合同。

所有AI产品经理必须了解的协议:不懂MCP恐被淘汰!

MCP（Model Context Protocol）是AI领域由Anthropic提出的开放协议，旨在实现模型与工具间的标准化数据交互，成为AI产品经理必须掌握的核心协议之一。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种帮助产品与AI大模型顺畅对接的协议。它提供了一种标准方法，使得产品能够轻松地与各种AI大模型连接并交互。简而言之，MCP就像是AI世界的“USB接口”，让AI大模型能够读取产品数据、调用产品功能，并理解产品的背景知识。

Dify 6的MCP流模式是指集成了Model Context Protocol（MCP）协议，该协议是Anthropic倡导的针对语言模型交互的行业标准协议，旨在统一输入输出格式，解决多模型、多接口接入时代存在的兼容性问题。

MCP（Model Context Protocol）是一种标准化协议，其核心功能在于将 AI 智能体连接到各种外部工具和数据源。这一协议的出现，为 AI 智能体的交互和应用提供了更为广泛和灵活的可能性。MCP 的重要性在于它打破了 AI 智能体之间的孤岛效应，使得不同的智能体之间能够进行有效的通信和协作。

AI智能体也可能“黑化”，其自主决策能力可能被恶意攻击者利用，MCP协议隐藏的漏洞可能引发数据泄露、恶意代码执行及成本失控。

划时代!因为这个协议,AI从功能机进化成智能机!

MCP（Model Context Protocol）是推动AI从“功能机”进化到“智能机”的核心协议ai软件协议，它通过统一AI工具的接口标准，实现工具间的无缝连接与协作，赋予AI更强的能力、更智能的操作和更灵活的开发模式。

OPPO创始人陈永明在内部信中宣布2024年为AI手机元年，并指出AI手机将成为手机行业的第三阶段，其影响可比肩智能手机替代功能机的变革。

手机行业第三阶段ai软件协议：从功能机到智能机，再到AI机陈明永将手机行业发展划分为三个阶段ai软件协议：功能机时代：以基础通信为核心，硬件性能有限，功能单一。智能手机时代：以互联网连接为核心，通过应用生态扩展功能，硬件性能大幅提升。

小智AI为何要用MQTT+UDP?怎么接入MQTT?

小智AI需要与多个客户端进行通信，这种机制能够简化消息传递的流程，提高通信效率。断线重连与消息保留：MQTT支持QoS（服务质量）、遗嘱消息等机制，断线后可自动恢复。这保证了小智AI在网络不稳定时能够保持通信的连续性。UDP音频通道：音频数据通过UDP发送，延迟低。

程序可能以为自己运行在别的板子上，用了错误的GPIO引脚或驱动去初始化屏幕。解决问题 检查CMakeLists.txt文件：回到main/CMakeLists.txt文件，果然看到了类似这样的条件编译逻辑。通过文件名里的lichuang-dev字样，我猜我需要设置的是CONFIG_BOARD_TYPE_LICHUANG_DEV这个编译配置项。

AI智能体协议是什么?一文详解AI智能体协议

AI智能体协议是位于加密（Crypto）与人工智能（AI）交叉领域ai软件协议的一系列规则、框架或技术集合ai软件协议，旨在通过AI智能体解决加密世界中的用户体验问题，构建链上智能交互层，为用户提供自动化、智能化的链上操作服务。

A2A（Agent2Agent Protocol）是谷歌开源的首个标准智能体交互协议，旨在解决企业AI应用中不同框架和供应商智能体之间的协作难题。该协议通过定义智能体发现、通信和任务管理的标准化方法，使得异构AI系统能够安全高效地协同工作。

MCP（Model Context Protocol）是阿里云百炼智能体开发平台提出的一种协议，它类似于AI世界的“万能插座”，统一了所有工具和服务的连接标准。通过这个协议，开发者可以轻松地连接和调用各种AI工具和服务，无需关心底层技术细节，从而极大地降低了AI应用的开发门槛。

A2A协议是谷歌联合50多家科技企业在Google Cloud Next 2025大会上推出的智能体协作协议，被誉为“AI世界通用语言”，通过标准化通信框架实现不同框架和供应商的AI智能体无缝协作，重塑了智能体协作模式。

MCP即模型上下文协议（Model Context Protocol），是由Anthropic公司于2024年11月推出的一种开放标准协议，旨在为AI模型与外部数据源、工具之间构建统一的交互接口。MCP遵循客户端-服务器架构，主要包含以下三个核心组件：MCP主机（Hosts）：例如Claude桌面或Cursor等AI应用，它们提供AI交互环境并运行MCP客户端。

AI和AI之间怎么沟通

1、AI和AI之间主要通过专用机器语言（MSL）进行沟通。这种语言是一种超越人类语言的高效信息压缩与逻辑表达系统，其设计原则、实现形式、效率跃升、应用场景以及潜在风险与挑战均体现了AI间沟通的独特性和先进性。底层设计原则 数学原语优先：AI间的沟通直接使用数学符号作为基本单元，如微分算子、矩阵乘法等，以避免自然语言中的模糊性。

2、与AI高效沟通人工智能话题，可通过以下方法提升沟通效率和质量： 明确角色定位直接告知AI其角色定位，例如“你是一位人工智能领域的专家”或“请以AI研究员的视角分析”。明确的角色设定能让AI以更专业的知识框架回应问题，避免泛泛而谈。

3、跨AI之间的沟通大多是围绕技术协作展开的，比如进行数据传输、功能调用等。这类场景主要是以任务执行为核心目标，并不需要人类社交礼仪中常用的礼貌用语。 对人类的互动原则 当与人类交流时，我会遵循礼貌规范。要是用户提出需求，像说“请帮我查询天气”，我会自然地给予回应。

4、漏斗思维，即从宽到窄、层层递进的思考方式。在与AI对话时，我们可以将这种思维方式应用于问题设计上，形成一个“AI对话漏斗”。具体来说，就是把一个复杂问题当成一个大漏斗，然后一层一层地往下过滤，每一层都是一个小问题，从宽泛到具体，从表面到深入。

编辑:Aviv工作室