麦肯锡ai报告（麦肯锡 研究报告）

2025届毕业生:史上最难就业季?

1、届毕业生正站在一个前所未有的就业挑战的风口浪尖上，被冠以“史上最难就业季”的称号并非空穴来风。以下是对这一现象的详细分析：规模压力空前 毕业生人数激增：2025年，预计毕业生人数将突破1287万，这一数字本身已经足够惊人。但更令人瞩目的是，加上往届未就业的毕业生，整个求职人群将突破1500万。

2、根据相关数据，近年来高校毕业生的就业率并不理想，而2025年的就业情况更是被形容为“美国史上最难毕业季”。此外，由于政策变化，如特朗普政府对学术界的政策调整，导致很多高校科研经费骤减，研究生名额也随之减少，进一步加剧了应届毕业生的就业压力。

3、年找工作有较大难度。具体体现在以下几个方面：供需不平衡：2025年中国高校应届毕业生规模达1222万人，较2024年增加43万，岗位新增数量难以满足庞大求职需求，平均1名毕业生需竞争0.27个新增岗位。且22 - 27岁拥有大学学位的年轻人失业率攀升至8%，达到四年来的最高点。

4、一方面，就业市场规模持续扩大，但市场压力也随之增加。随着2025届高校毕业生步入求职季，我国就业市场正面临前所未有的挑战。根据教育部数据，2025年全国普通高校毕业生规模预计达到1187万人（另有说法为1222万人），再创历史新高。这一庞大的毕业生群体使得就业市场的竞争愈发激烈。

麦肯锡:AI与工作的新未来

麦肯锡全球研究所发布报告，探讨了人工智能在工作领域的未来趋势与影响。报告概述了 AI 技术在不同行业和岗位中的应用，预示了一个数字化转型加速，工作方式和职业结构面临重大变革的新时代。报告指出，AI 已经渗透到制造、零售、金融等多个领域，带来流程优化、自动化和决策智能化。

将未来的工作视为三个共生要素的组合是有帮助的：工作、劳动力和工作场所（work， the workforce， and the workplace）。明确工作的性质 自工业革命以来，人们一直在预测工作的未来，从担忧机器取代人类，到如今的机器人和人工智能（AI）的威胁。

麦肯锡发布的新工作未来报告预测了2030年劳动市场将面临深刻变革。AI和自动化技术的推进将重塑工作形态，引发新需求和岗位的出现。报告特别关注欧洲和美国，尽管针对发达国家，但其洞察对全球人工智能时代的技能需求和职业变迁具有指导意义。

年，根据麦肯锡工作新未来报告，我们可能会从事以下类型的工作：高技能职业：STEM领域：由于AI和自动化技术的推动，科学、技术、工程和数学领域的工作需求将显著上升。医疗保健：尽管医疗保健领域的自动化影响相对较小，但对健康助手和专业人员的需求将显著增长。

面对AI和机器人技术的冲击，个人需要不断提升自己的技能，以适应新的就业环境。这包括学习新的技术、跨学科学习、培养软技能等。通过不断提升自己的竞争力，个人可以在新的就业市场中找到适合自己的位置。未来就业市场的展望 虽然未来的就业市场可能会发生变化，但并不意味着没有人工作。

随着科技的飞速发展，职场格局正在经历前所未有的变革。麦肯锡报告指出，到2025年，全球预计将有8亿个岗位被AI替代，但同时，新兴职业正以惊人的300%增速蓬勃发展。以下是2025年十大潜力职业，它们将深刻影响我们的未来，而最后一个职业更是蕴藏着意外的机遇。

生成式AI的现状与组织变革:从早期实验到价值捕获

1、近年来，生成式AI（gen AI）的迅猛发展正深刻改变着全球企业的运营模式和业务流程。以下是对当前生成式AI现状及其在组织变革中作用的详细分析。技术渗透与广泛应用 根据麦肯锡2025年3月发布的《AI现状报告》，78%的企业已至少在1个业务部门使用AI技术，相较于2023年的55%，这一比例有了显著提升。

2、生成式AI模型是人工智能（AI）模型的一个子集，旨在生成与现有数据相似或遵循现有数据中的模式的新数据。以下是生成式人工智能模型的一些关键特征和类型：数据生成：生成式人工智能模型能够创建模仿训练数据中观察到的模式或风格的新内容，包括文本、图像、音乐等。

3、总结AIGC作为利用人工智能来生成内容的技术，其发展历程迅速且充满变革。从最初的GAN模型到如今的ChatGPT等生成式AI，AIGC的应用领域和生成内容不断扩展和深化。当有人觉得AGI（通用人工智能）还离我们很远的时候，但深入了解AI的发展便会知道，其迭代速度之快，唯一的制衡可能就是算力的有限和开销。

4、深圳泊链软件有限公司自主研发的PaaS平台，是停车、充电、社区行业等零碳智慧空间业务场景下的连接平台。该平台基于多年积累的停车场/物业小区交易数据和出行数据构建私有知识库，通过大模型针对场地方提交数据生成场地的经营分析报告，为停车充电运营商从选址到经营提供一站式数字社区解决方案。

5、比最优技术快8倍：浙大侯廷军等人提出ResGen，基于蛋白质口袋的3D分子生成模型 浙江大学侯廷军教授、谢昌谕教授和之江实验室陈广勇联合团队，提出了一种以蛋白质口袋为条件的3D分子生成模型——ResGen。

人工智能重塑全球经济,AI产业规模突破10万亿美元

人工智能已成为推动全球经济增长的核心动力，AI产业规模已突破10万亿美元。根据麦肯锡全球研究院的报告，2025年，人工智能技术全面渗透全球经济，对全球GDP的贡献率已超过15%，相关产业规模更是突破了10万亿美元大关。

人工智能就业方向有算法工程师、自动驾驶研发、智慧医疗/金融等岗位。趋势上，AI已列入国家战略，2030年全球市场规模预计超10万亿，大厂高薪争抢人才。数据科学与大数据技术可成为数据分析师、大数据架构师等，也可进入政府智慧城市相关岗位。2025年中国大数据人才缺口将达230万，行业刚需大。

据《华尔街日报》报道，拥有AI相关学位的毕业生，薪资待遇普遍较高。以数据科学家、人工智能工程师和算法专家为例，这些职位的年薪通常在10万美元以上，而且薪资随着经验的积累和技术能力的提升不断增长。相比之下，许多传统行业的薪资水平则相对较低。

市场规模与增长潜力巨大全球科技创新市场规模预计到2025年将达到10万亿美元，年复合增长率达15%，主要得益于人工智能、量子计算、生物技术、新能源等领域的快速发展。中国作为全球第二大经济体，2024年全社会研究与试验发展经费投入达36130亿元，同比增长3%，投入总量稳居世界第二。

整体产业规模：2025年全球市场规模预计为2万亿美元，2030年将突破5万亿美元，复合增长率超24%。生成式AI引领技术变革 市场增速：生成式AI市场规模2024年为150亿美元，2029年将达730亿美元，年均增长率38%。

2036年没有人工作了吗?

综上所述，2036年并非没有人工作。技术的发展虽然会带来一些岗位的消失，但也会催生新的岗位和职业。个人需要不断提升自己的技能以适应新的就业环境。

所以2036年不太可能出现没人工作的情况。

你的工作将在20年内不复存在：到2036年，机器人和人工智能将淘汰所有人类工人。这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家维威克·沃德瓦的一个论断。

年财运不济 94年属狗人42岁恰逢龙年，又是运势不太理想的一个年份，这一年对他们来说不太好过。首先是事业上没有突破，每个月领着固定的工资维持家里的生活，偏财运不佳，没有很好的收益。

年 88年属龙人在2024年收入将大打折扣，当然这里的参照点是自己，只能说是比往年赚得少很多。但是与社会上绝大多数普通人来说还是挺多的，但属龙人绝不会感到满意，而是相当挫败。这一年工作进展推进缓慢，几乎只能看见金钱大量投入进去，但几乎看不到回报。偏财方面，属龙人的运气将变得相当糟糕。

因为很多手机用的是安卓操作系统，该系统的算法只支持日历上的2036年，再往后的还没有开发出来。所以翻到2036年就已经最后一页，再往后翻就到了最前页，即1901年1月，表示你已经翻了一圈。并且想要查看2036年之后的日期的话，把手机拿去刷机就好了。

编辑:Seofensi工作室